Forex Korrelation Die Korrelation der Währungen ermöglicht eine bessere Bewertung des Risikos einer Kombination von Positionen. Korrelation misst die bestehende Beziehung zwischen zwei Währungspaaren. So können wir beispielsweise wissen, ob sich zwei Währungspaare auf ähnliche Weise bewegen werden oder nicht. Zwei korrelierte Währungen haben einen Koeffizienten von nahezu 100, wenn sie sich in die gleiche Richtung bewegen und von -100, wenn sie sich in entgegengesetzte Richtungen bewegen. Eine Korrelation nahe 0 zeigt, dass die Bewegungen in den beiden Währungspaaren nicht zusammenhängen. Wie wird es berechnet Die Berechnung der Korrelation auf dieser Seite verwendet die Standardformel, die als der Korrelationskoeffizient von Pearson bekannt ist. Die Länge der Serie wird durch das Feld "Num Periodquot" angegeben. Für weitere Informationen über die Berechnung können Sie die Wikipedia-Seite besuchen: en. wikipedia. orgwikiKorrelationanddependence Wie werden die Daten verwendet Management von Risiken Es ist wichtig zu wissen, ob die offenen Positionen in einem Portfolio korreliert sind. Wenn Sie offene Trades in drei Währungspaaren haben, die stark korreliert sind (z. B. EURUSD, USDCHF und USDNOK), müssen Sie davon ausgehen, dass, wenn eine der Positionen ihren Stop-Loss erreicht, dann auch die anderen beiden sehr wahrscheinlich sind Verlustpositionen. In diesem Fall ist es wichtig, die Größe der Positionen einzustellen, um einen ernsthaften Verlust zu vermeiden. Änderung des Marktes Eine Veränderung der Korrelation, vor allem über die langfristige, kann zeigen, dass sich der Markt verändert. Wenn beispielsweise EURUSD und GBPUSD für mehrere Monate stark korreliert und dann dekorreliert werden, kann dies ein Zeichen dafür sein, dass die Marktstimmung in Bezug auf den EUR und GBP im Umbruch ist, kann der Beginn oder das Ende eines Trends sehen Einer der beiden Währungen. HandelswerkzeugeWährungskorrelationen Jede Zelle in den folgenden Tabellen enthält den Korrelationskoeffizienten für zwei Währungspaare (Währungskorrelationen), die in den entsprechenden Feldern des oberen und linken Bedienfelds benannt sind. Der Korrelationskoeffizient misst, wie eng zwei Währungspaare zusammenlaufen. Wenn sich beide Paare perfekt und aufwärts bewegen, dann ist ihr Korrelationskoeffizient 1. Wenn die Bewegung eines Paares nichts über die Bewegung des anderen Paares sagt, dann gibt es eine Null-Korrelation zwischen diesen Paaren. Wenn zwei Paare sich in genau entgegengesetzten Richtungen bewegen, dann ist ihr Korrelationskoeffizient -1. Entsprechend ihrer Stärke werden auch die Korrelationen in vier Gruppen eingeteilt. Für eine einfache Betrachtung sind alle Korrelationen in der folgenden Tabelle farbig, um ihre Stärke zu zeigen, wie unten bemerkt wird: Weak (White): Der absolute Wert des Korrelationskoeffizienten überschreitet nicht 0,3 (dh, er kann von -0,3 bis 0,3). Medium (Grau): der Absolutwert des Koeffizienten ist größer als 0,3, aber kleiner als 0,5. Stark (Schwarz): Der absolute Wert des Koeffizienten ist größer als 0,5, aber kleiner als 0,8. High (Rot): Der absolute Wert des Korrelationskoeffizienten ist gleich oder größer als 0,8. Die Korrelationskoeffizienten werden unter Verwendung der täglichen Schlusskurse der letzten 40 Handelstage (kürzerfristig) und der letzten 120 Handelstage (längerfristig) berechnet. Diese beiden Perioden wurden aus zweihundert möglichen Korrelationsperioden gewählt, je nachdem, wie gut ihre Korrelationskoeffizienten den täglichen Preisschwankungen entsprechen. Wie Sie aus dem Korrelationssimulator sehen können (Bitte beachten Sie: Dieser Rechner erfordert, dass Flash installiert und Javascript in Ihrem Browser aktiviert ist). Die tatsächliche Korrelation divergiert in der Regel stärker aus dem Zielwert, wenn sie für kürzere Zeiträume berechnet wird. Dies macht es wichtig, die kurzfristigen Korrelationen auf die längerfristigen Korrelationen zu überprüfen, was in der nachfolgenden REL-Tabelle erfolgt. Die REL-Tabelle (aus quotrelliabilityquot) vergleicht die kurzzeitigen und die langfristigen Korrelationen und zeigt den Durchschnitt beider Koeffizienten, wenn sie für beide Zeiträume nahe bleiben. Es wird angenommen, dass, wenn die kurzfristigen und die langfristigen Korrelationskoeffizienten übereinstimmen, die Korrelation zuverlässiger ist - eher in der nahen Zukunft bestehen bleiben. Sie können überprüfen, wie sich die kurzfristigen und die langfristigen täglichen Korrelationen im Laufe der Zeit ändern für die am häufigsten gehandelten Währungspaare an der nachlaufenden Korrelationsseite (Bitte beachten Sie: Die Größe dieser Seite beträgt 1,3 Mbs und es erfordert, dass Sie haben Flash installiert und Javascript in Ihrem Browser aktiviert). Die Korrelation kann auch als Ähnlichkeitsgrad (direkte Ähnlichkeit, wenn Korrelation positiveindeutige Ähnlichkeit, wenn Korrelation negativ ist), die Sie erwarten können, zwischen technischen Diagrammmustern (zB Trendlinien, Preismuster, Leuchter und Elliott Wellen) sichtbar auf zwei Währungen bestehen zu definieren Paare Diagramme. Beispielsweise können Sie erwarten, dass das genaue Spiegelbild der Trendlinie auf dem täglichen EURUSD-Chart angezeigt wird, wenn Sie sich das gleiche Zeitskalen-Diagramm von USDCHF anschauen (weil die negative Korrelation dieser Paare so hoch ist). Die hier dargestellten täglichen Korrelationskoeffizienten messen daher die Korrespondenz zwischen den Zwischen - (letzten 120 Tagen) und den in den Tageskarten der Währungspaare, für die sie berechnet werden, sichtbaren Diagrammdiagrammen der kleinen (letzten 40 Tage). Diese Informationen sind für die Positionshändler sehr nützlich (halten die Positionen von einem Tag bis zu einigen Tagen offen), die sich primär auf die täglichen Chartstudien stützen. Wenn Sie Korrelationen für andere Zeiträume berechnen möchten, können Sie dies in Excel tun, wie es am Ende dieser Seite beschrieben wird. Währungszusammenhänge Tabelle Hinweis. Am besten ist es, in die Währungspaare, deren Korrelation in Weiß oder Grau (mit mehr Vorsicht) auf der REL-Tabelle gefärbt ist, zu diversifizieren. Sie können die Liste der Kandidaten für die Diversifikation weiter einschränken, indem Sie diejenigen Paare ausschließen, die in den letzten 100 Handelstagen die geringstmögliche Korrelation zwischen den Schwellenwerten verbracht haben - wie auf der Seite der nachfolgenden Korrelationen (Summe der Zeitprozentsätze, Tag und 120-Tage-Korrelationen waren schwach. Bitte beachten Sie: Die Größe dieser Seite ist 1,3 Mbs und es erfordert, dass Sie Flash installiert haben und Javascript in Ihrem Browser aktiviert ist). Wenn die Korrelation in Rot für zwei Paare in der REL-Tabelle eingefärbt ist, können Sie für den Handel nur dasjenige Paar auswählen, das den Eintrag mit dem höchsten Lohn-Risiko-Verhältnis zwischen den beiden bietet. Sie können diese Informationen auch verwenden, um das technische Bild (z. B. Elliottwellenzählungen) des Währungspaares, das Sie handeln, anhand des Diagramms des anderen Währungspaares zu klären, mit dem es in hohem Maße korreliert. Excel-Korrelationen Tutorial Sie können einzelne Korrelationen für zwei Währungspaare und für einen beliebigen Zeitraum durch die folgenden Schritte berechnen: Wählen Sie die Währungspaare aus, die Sie analysieren möchten. Exportieren Sie die Preisdaten für jedes dieser Paare von Ihren Forex-Charts (z. B. Intellicharts) in eine Datei auf Ihrem Computer (das übliche Format für den Datenexport ist CSV). Importieren Sie jede Datei in Excel, indem Sie zu DatagtImport External DatagtImport Data gehen und darauf hinweisen. Möglicherweise müssen Sie die Zahlen als Text importieren und dann die Punkte durch Kommas ersetzen, damit Excel mit den Preisen als Zahlen arbeiten kann. Stellen Sie sicher, dass die Daten in den importierten Zeitreihen für jede Zeile übereinstimmen (Sie können diesen Schritt überspringen, wenn Sie nur mit einem Preisvorschub arbeiten). Löschen Sie die Spalten für Open, High und Low. Ändern Sie die Namen der Spalten mit den Schlusskursen zu den Namen der Währungspaare, zu denen sie gehören. Verwenden Sie die CORREL-Funktion, um die Korrelation zu berechnen. Diese Funktion arbeitet auf zwei Arrays, die gleiche Längenbereiche der Schlusskurse für die beiden Paare sein werden. Geben Sie einfach in eine der leeren Zellen quotcorrel ein (klicken Sie dann auf die Schaltfläche quotfxquot neben der Formelleiste und wählen Sie die beiden Bereiche aus. Die resultierende Formel sieht so aus: - CORREL (A1: A40B1: B40) und berechnet den Wert der Korrelationskoeffizient zwischen den Paaren für die gewählte Zeitspanne In diesem Beispiel wird es 40 Stunden, Tage oder Wochen sein, abhängig von der Zeitskala der zu analysierenden Diagramme. Um die Korrelationsmatrix einer beliebigen Anzahl von Paaren zu berechnen, wiederholen Sie die obigen Schritte 1 bis 3 für jedes Paar, so dass die Namen der Währungspaare in der ersten Zeile liegen und die Schlusskurse nur für den Zeitraum, den Sie analysieren möchten, statt der CORREL Funktion auf ToolsgtData Analysis Wählen Sie aus der Liste der Analysewerkzeuge die OptionCorrelationquot aus, klicken Sie auf die Schaltfläche neben dem EintragInput Rangequot und markieren Sie dann den Inhalt aller Spalten Markieren Sie die Markierung neben quotLabels im ersten Rowquot Wählen Sie den Ausgabebereich, indem Sie eine Zelle rechts neben der Option auswählen Tabelle. Drücken Sie OK. Hinweis . Möglicherweise müssen Sie das Datenanalyse-Paket von der Office-Installations-CD installieren, wenn es nicht standardmäßig geladen ist. Zur Installation gehen Sie zu ToolsgtAdd-Ins. Dann wählen Sie Analysis ToolPak und klicken Sie auf OK, um die Erstellung Ihrer Währungszusammenhänge Matrix zu starten.
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